Wageningen, The Netherlands
March 8, 2021
Wageningen University & Research and Tencent are proud to announce the 3rd edition of the International Autonomous Greenhouse Challenge. Multidisciplinary teams from around the world will use artificial intelligence to remotely produce lettuce. The goal of the third challenge – to be held between June 2021 and June 2022 - will be a fully automated and controlled greenhouse without human interference. Potential participants are invited to visit the website www.autonomousgreenhouses.com for more information and pre-registration.
Wageningen University & Research (WUR) works, among other things, on autonomous greenhouses, climate control, crop modelling, the use of sensors, data, intelligence, computer vision and robotics. Tencent is the sixth largest publicly traded company worldwide. It’s mission is to enhance the quality of human life through Internet services.
Connecting AI and food production
By organizing the Autonomous Greenhouse Challenge, WUR and Tencent want to connect the world of artificial intelligence (AI) and food production, create more knowledge, make this knowledge publicly available and thus contribute to the worldwide efforts of making our food systems more sustainable. The ever-growing world population gives rise to an increased demand for fresh and healthy food. Autonomous greenhouses and remote digital farming can help feed more people with vitamin and mineral rich produces, increase food security and produce more vegetables with fewer resources such as water and energy.
Tomatoes, cucumber and lettuce
The first two editions of the Autonomous Greenhouse Challenge were organised in 2018 and 2019/20 at the WUR-facilities for Greenhouse Horticulture in Bleiswijk and centred around growing a cucumber crop and a cherry tomato crop. Both competitions showed that artificial intelligence can potentially outperform skilled growers in economically growing of crops, hence can potentially control indoor farming in the future. However, in former editions all teams were still using humans in their decision-making. The goal of the third challenge will be a fully automated control without human interference.
Third edition
The first part of the third edition of the Autonomous Greenhouse Challenge already starts in summer with an open Online Challenge, aiming at testing machine learning and computer vision skills of potential participants and raising broad interest in the AI community. The second part of the competition starts with a Hackathon, in which the 5 best teams will be selected during a 24-hour virtual greenhouse lettuce crop production contest at the end of autumn. The highlight will be the Greenhouse Challenge in which these 5 teams will compete in a real greenhouse lettuce production with fully automated control during the first half of 2022.
The final goal of the challenge will be to produce a full 6-8 weeks lettuce crop cycle with high quality, high resource efficiency and high revenue without human intervention during the growing period in greenhouses of WUR, the Netherlands, fully autonomously. Teams can show their AI skills during the Online Challenge, exercise in virtual lettuce growing during the Hackathon and in a real lettuce growing during a first crop cycle. The second real crop cycle determines the winner. The final winner will be the team with the highest net profit at the end. The public will be able to follow the result of the contest online.
Who can join?
The Online Challenge is targeting AI experts with skills in machine learning and computer vision. It is not necessary to participate in the Online Challenge before participating in the Hackathon and Greenhouse Challenge. However, it is advisable since we scout talents, the winner gets a wild card directly for the Greenhouse Challenge and there will be a price to win for the Online Challenge.
For the Hackathon and Greenhouse Challenge teams must consist of experts with a proven background in different fields such as artificial intelligence, sensor technology, crop physiology and horticultural production. Companies and start-ups are invited as well as scientists and students. Teams must include at least 3 members. At least one team member must be a student. We encourage teams from all countries to participate.
Registration for the Online Challenge will be opened in April 2021. Registration for the Hackathon and Greenhouse Challenge will be opened in July 2021.
Potential participants can find more information on admission requirements and preregistration at www.autonomousgreenhouses.com.
Wageningen University & Research en Tencent kondigen 3e International Autonomous Greenhouse Challenge aan
Wageningen University & Research en Tencent kondigen met trots de 3e editie van de International Autonomous Greenhouse Challenge aan. Multidisciplinaire teams van over de hele wereld gaan met behulp van kunstmatige intelligentie op afstand sla produceren. Het doel van de derde challenge – die wordt gehouden tussen juni 2021 en juni 2022 – is een volledig geautomatiseerde en autonoom gecontroleerde kas, zonder tussenkomst van de mens. Potentiële deelnemers worden uitgenodigd om www.autonomousgreenhouses.com te bezoeken voor meer informatie en voorinschrijving.
Wageningen University & Research (WUR) werkt onder meer aan autonome kassen, klimaatbeheersing, gewasmodellering, het gebruik van sensoren, data, intelligentie, computervisie en robotica. Tencent is het zesde grootste beursgenoteerde bedrijf ter wereld. De missie van Tencent is verbetering van de kwaliteit van het menselijk leven door middel van kunstmatige intelligentie (AI)en internetdiensten.
Verbinden van AI en voedselproductie
Met het organiseren van de Autonomous Greenhouse Challenge willen WUR en Tencent de wereld van kunstmatige intelligentie en die van voedselproductie met elkaar verbinden, meer kennis creëren en deze kennis openbaar toegankelijk maken, om zo bij te dragen aan de wereldwijde inspanningen voor verduurzaming van onze voedselsystemen. Als gevolg van de steeds groeiende wereldbevolking neemt de vraag naar verse en gezonde groenten toe. Autonome kassen en digitale landbouw op afstand kunnen ervoor zorgen dat meer mensen worden gevoed met vitamine- en mineraalrijke producten. Daarnaast leveren deze technieken een bijdrage aan het vergroten van de voedselveiligheid en een hoger productievolume van gezonde groenten, met gebruikmaking van minder hulpmiddelen zoals water en energie.
Tomaten, komkommer en sla
De eerste twee edities van de Autonomous Greenhouse Challenge vonden plaats in 2018 en 2019/20 bij de WUR-business unit Glastuinbouw in Bleiswijk en waren gericht op het telen van een komkommergewas en een cherrytomaatgewas. Beide wedstrijden toonden aan dat telen op basis van kunstmatige intelligentie tot betere prestaties leidt vergeleken met die van bekwame telers die economisch belangrijke kasgewassen telen. In de toekomst zal AI een belangrijke bijdrage leveren aan de glastuinbouwteelt. In eerdere edities werden door alle teams nog wel steeds mensen betrokken bij de besluitvorming. Het doel van de derde challenge is een volledig geautomatiseerde aansturing, zonder menselijke tussenkomst.
Derde editie
Het eerste deel van de derde editie van de Autonomous Greenhouse Challenge begint al in de zomer met een open Online Challenge, gericht op het testen van de vaardigheden bij de deelnemers op het gebied van machine learning en beeldverwerking, en het wekken van een brede belangstelling in de AI-gemeenschap. Het tweede deel van de wedstrijd gaat aan het einde van de herfst van start met een Hackathon. Tijdens een 24-uurs wedstrijd voor de virtuele productie van een slateelt in een virtuele kas worden dan de vijf beste teams geselecteerd. Hoogtepunt is de Greenhouse Challenge, waarin deze vijf teams in de eerste helft van 2022 met elkaar de strijd zullen aangaan bij de volledig automatisch aangestuurde productie van sla op water in een kas.
Het uiteindelijke doel van de challenge is om zonder menselijke tussenkomst een volledig autonome, zes- tot achtweekse teeltcyclus te ontwikkelen voor sla van hoge kwaliteit, met hoge opbrengsten maar efficiënt gebruik van hulpbronnen. De teelt zal plaatsvinden in de kassen van WUR. Teams kunnen tijdens de Online Challenge hun AI-vaardigheden laten zien, tijdens de Hackathon oefenen met virtuele slateelt en zich tijdens de eerste teeltcyclus bekwamen in het kweken van echte sla. In de tweede teeltcyclus wordt bepaald welk team de winnaar is. De uiteindelijke winnaar is het team met de hoogste nettowinst aan het eind. Het publiek kan de resultaten van de wedstrijd online volgen.
Wie kunnen deelnemen?
De Online Challenge is gericht op AI-experts met vaardigheden op het gebied van machine learning en beeldverwerking. Het is mogelijk om aan de Hackathon en de Greenhouse Challenge deel te nemen zonder eerst aan de Online Challenge te hebben meegedaan. Deelname aan de Online Challenge is echter wel aan te raden, omdat we tijdens deze challenge op zoek gaan naar talenten en bovendien krijgt de winnaar direct een wildcard voor de Greenhouse Challenge. Ook is er een prijs te winnen voor de Online Challenge.
Voor de Hackathon en Greenhouse Challenge moeten teams bestaan uit experts met een bewezen achtergrond in verschillende vakgebieden, zoals kunstmatige intelligentie, sensortechnologie, gewasfysiologie en tuinbouwproductie. Bedrijven en start-ups worden uitgenodigd om deel te nemen, maar ook wetenschappers en studenten. Teams moeten uit minimaal drie leden bestaan. Ten minste één teamlid moet student zijn. We moedigen teams uit alle landen aan om deel te nemen.
De inschrijving voor de Online Challenge wordt geopend in april 2021. De inschrijving voor de Hackathon en Greenhouse Challenge wordt geopend in juli 2021.
Potentiële deelnemers kunnen meer informatie over toelatingseisen en voorinschrijving vinden op www.autonomousgreenhouses.com.
Topics
Species
